Герасимов Н.П., Джуламанов К.М.

Животноводство и кормопроизводство. 2026. Т. 109. № 2. С. 108-120.

Научная статья

УДК 636.082.11 (470.5)

doi: 10.33284/2658-3135-109-2-108

 

Генетическая структура уральской популяции герефордского скота в динамике поколений по микросателлитным локусам ДНК

 

Николай Павлович Герасимов1, Киниспай Мурзагулович Джуламанов2

1,2Федеральный научный центр биологических систем и агротехнологий Российской академии наук, Оренбург, Россия

1nick.gerasimov@rambler.ru, https://orcid.org/0000-0003-2295-5150

2kinispai.d@yandex.ru, https://orcid.org/0000-0001-8039-7471

 

Аннотация. Мониторинг динамических процессов в генофонде мясного скота востребован для реализации программы поддержки, сохранения и генетического улучшения отечественных породных ресурсов. Целью исследования являлось изучение генетической структуры племенного стад герефордского скота на Южном Урале в динамике поколений по микросателлитным локусам ДНК. Объектом исследования являлось поголовье коров (n=88) и молодняка (n=58) герефордской породы скота из племенного завода ООО «Агрофирма Калининская» Челябинской области. Генотипирование проведено по 15 микросателлитным локусам: TGLA227, ETH10, BM2113, TGLA53, CSRM60, SPS115, TGLA122, BM1818, CSSM66, BM1824, ETH3, TGLA126, ETH225, INRA023, ILSTS006. Анализ состояния генетических ресурсов уральской популяции герефордского скота свидетельствует о значительном резерве изменчивости генофонда породы. Наблюдаемая гетерозиготность в двух последовательных поколениях варьировала в пределах 0,680-0,714 ед., а количество эффективных аллелей составляло 3,875-3,925 ед. на локус. Наблюдалось повышение параметров генетической изменчивости в группе молодняка относительно маточного контингента стада, что сопровождалось ростом избытка гетерозигот (F=-0,010). Отмечаемая динамика в генофонде стада объясняется влиянием гетерогенного подбора родительских пар с использованием племенного материала импортного происхождения, что подтверждается генетической дистанцией D=0,032 и сходством I=0,969 по Нею между исследуемыми половозрастными группами.  Расчет степени отличия последовательных поколений свидетельствует о значительной дифференциации изучаемых групп (Fst=0,018; P≤0,001). Таким образом, уральская популяция герефордской породы располагает значительными генетическими ресурсами, что является следствием гетероэкологического подбора родительских пар.

Ключевые слова: герефордская порода, генофонд, популяция, генетическая структура, микросателлитный локус, аллель, гетерозиготность

Благодарности: работа выполнена в соответствии с планом НИР на 2025-2027 гг. ФГБНУ ФНЦ БСТ РАН (№ FNWZ-2025-0008).

Для цитирования: Герасимов Н.П., Джуламанов К.М. Генетическая структура уральской популяции герефордского скота в динамике поколений по микросателлитным локусам ДНК // Животноводство и кормопроизводство. 2026. Т. 109. № 2. С. 108-120. [Gerasimov NP, Dzhulamanov КМ. Genetic structure of the Ural population of Hereford cattle in the dynamics of generations based on microsatellite DNA loci. Animal Husbandry and Fodder Production. 2026;109(2):108-120. (In Russ.)]. https://doi.org/10.33284/2658-3135-109-2-108

Список источников

  1. Барсукова М.А., Петров А.Ф., Нарожных К.Н. Оценка генетического разнообразия скота породы герефорд на основе микросателлитных маркеров // Достижения науки и техники АПК. 2025. Т. 39. № 2. С. 52-57. [Barsukova MA, Petrov AF, Narodnykh KN. Assessment of genetic diversity of Hereford cattle based on microsatellite markers. Achievements of Science and Technology in Agro-Industrial Complex. 2025;39(2):52-57. (In Russ.)]. doi: 10.53859/02352451_2025_39_2_52
  2. Генетическая характеристика крупного рогатого скота разных пород Западной Сибири по STR-маркерам / Д.А. Авадани, Г.М. Гончаренко, Т.С. Хорошилова и др. // Известия Тимирязевской сельскохозяйственной академии. № 5. С. 97-110. [Avadani D, Goncharenko GM, Khoroshilova TS, et al. Genetic characteristics of cattle breeds in Western Siberia using STR markers. Izvestiya of Timiryazev Agricultural Academy. 2025;1(5):97-110. (In Russ.)]. https://doi.org/10.26897/0021-342X-2025-5-97-110
  3. Дубовскова М.П., Шевхужев А.Ф., Погодаев В.А. Резервы генетической изменчивости по STR-локусам в селекции скота герефордской породы, разводимого на Северном Кавказе // Достижения науки и техники АПК. 2025. Т. 39. № 6. С. 42-47. [Dubovskova MP, Shevkhuzhev AF, Pogodaev VA. Genetic variability reserves for STR loci in the breeding of Hereford cattle bred in the North Caucasus. Achievements of Science and Technology in Agro-Industrial Complex. 2025;39(6):42-47. (In Russ.)]. doi: 10.53859/02352451_2025_39_6_42
  4. Митрофанова О.В., Соловьева Л.И., Кузичева Ю.Ю. Аллельное разнообразие по микросателлитным (STR) маркерам у коров голштинской породы // Животноводство и кормопроизводство. Т. 108. № 3. С. 126-135. [Mitrofanova OV, Solovieva LI, Kuzicheva YY. Allelic diversity according to microsatellite (STR) loci in the Holstein cows. Animal Husbandry and Fodder Production. 2025;108(3):126-135. (In Russ.)]. https://doi.org/10.33284/2658-3135-108-3-126
  5. Олейник С.А., Лесняк А.В. Оценка генетических параметров в субпопуляции скота джерсейской породы на основе изучения STR-маркеров и их потенциального влияния на изменчивость показателей развития животных // Сельскохозяйственная биология. Т. 60. № 2. С. 271-286. [Oleinik SA, Lesnyak AV. Assessment of genetic parameters in a subpopulation of Jersey cattle based on the study of STR markers and their potential impact on the variability of animal development indicators. Sel'skokhozyaistvennaya Biologiya [Agricultural Biology]. 2025;60(2):271-286. (In Russ.)]. doi: 10.15389/agrobiology.2025.2.271rus doi: 10.15389/agrobiology.2025.2.271eng
  6. Полиморфизм 15 микросателлитных локусов ДНК у крупного рогатого скота калмыцкой породы и аборигенного якутского скота, разводимых на территории Республики Саха (Якутия) / И.И. Слепцов, В.В. Додохов, Н.И. Павлова, Ф.Г. Каюмов // Животноводство и кормопроизводство. 2019. Т. 102. № 2. С. 60-67. [Sleptsov II, Dodokhov VV, Pavlova NI, Kayumov FG. Polimorphism of 15 DNA microsatellite loci of Kalmyk cattle and aboriginal Yakut cattle bred on the territory of the Republic of Sakha (Yakutia). Animal Husbandry and Fodder Production. 2019;102(2):60-67. (In Russ.)]. doi: 10.33284/2658-3135-102-2-60
  7. Сангаков А.К. Генетическая структура популяции казахской белоголовой породы на Южном Урале по полиморфизмам генов гормона роста и лептина // Вестник АПК Верхневолжья. № 3(71). С. 106-111. [Sangakov AK. Genetic structure of the Kazakh White-Headed population in the Southern Urals by polymorphisms of growth hormone and leptin genes. Herald of Agroindustrial complex of Upper Volga region.2025;3(71):106-111. (In Russ.)]. doi: 10.35694/YARCX.2025.71.3.015
  8. Хайнацкий В.Ю. Генетическая структура стада казахской белоголовой породы по микросателлитным локусам // Пермский аграрный вестник. № 3(43). С. 118-125. [Khaynatskiy VYu. Genetic structure of the herd of Kazakh white-headed breed by microsatellite loci. Perm Agrarian Journal. 2024;3(47):146-154. (In Russ.)]. doi: 10.47737/2307-2873_2023_43_118
  9. Характеристика аллелофонда крупного рогатого скота некоторых мясных пород, разводимых на  территории Южного Урала и Западной Сибири / Е.А. Гладырь, Н.А. Зиновьева, Д.Б. Косян и др. // Достижения науки и техники АПК. 2013. № 3. С. 61-63. [Gladyr EA, Zinov'eva NA, Kosyan DB, et al. Characteristic of cattle allelepool for several meat breeds bred in the Southern Urals and Western Siberia. Achievements of Science and Technology in Agro-Industrial Complex. 2013;3:61-63. (In Russ.)].
  10. Чесноков Ю.В., Артемьева А.М. Оценка меры информационного полиморфизма генетического разнообразия // Сельскохозяйственная биология. Т. 50. № 5. С. 571-578. [Chesnokov YuV, Artemyeva AM. Evaluation of the measure of polymorphism information of genetic diversity. Sel'skokhozyaistvennaya Biologiya [Agricultural Biology]. 2015;50(5):571-578. (In Russ.)]. doi: 10.15389/agrobiology.2015.5.571rus doi: 10.15389/agrobiology.2015.5.571eng
  11. Шевелёва О.М., Часовщикова М.А. Характеристика генетической структуры стада герефордской породы по STR-локусам // Животноводство и кормопроизводство. Т. 101. № 4. С. 71-78. [Shevelyova OM, Chasovshchikova MA. Characteristics of the genetic structure of the Herford herd according to STR loci. Animal Husbandry and Fodder Production. 2018;101(4):71-78. (In Russ.)].
  12. FAO (2004). Secondary guidelines for development of national farm animal genetic resources management plans for global management of cattle genetic resources using reference. Microsatellites animal genetic diversity (MoDaD). [Internet]. 58 р. Available from: https://openknowledge.fao.org
  13. Hall SJG. Genetic differentiation among livestock breeds-values for Fst. Animals (Basel). 2022;12(9):1115. doi: 10.3390/ani12091115
  14. Hastarina R, Purnomoadi A, Sutopo S, Lestari DA, Mustofa F, Gariri PN, Prahara PG, Kamila FT, Philco SV, Da’i MAM, Setiaji A. Analysis of genetic diversity and phylogenetic relationships among Indonesian native cattle breeds using microsatellite markers: A review. Veterinary World.2025;18(4):1036-1046. doi: 10.14202/vetworld.2025.1036-1046
  15. Svishcheva G, Babayan O, Lkhasaranov B, Tsendsuren A, Abdurasulov A, Stolpovsky Y. Microsatellite diversity and phylogenetic relationships among East Eurasian Bos taurus breeds with an emphasis on rare and ancient local cattle. Animals (Basel). 2020;10(9):1493. doi: 3390/ani10091493

Информация об авторах:

Николай Павлович Герасимов, доктор биологических наук, ведущий научный сотрудник селекционно-генетического центра по мясным породам скота, Федеральный научный центр биологических  систем и агротехнологий Российской академии наук, 460000, г. Оренбург, ул. 9 Января, д. 29, тел: 8-912-358-96-17.

Киниспай Мурзагулович Джуламанов, доктор сельскохозяйственных наук, заведующий селекционно-генетического центра по мясным породам скота, Федеральный научный центр биологических  систем и агротехнологий Российской академии наук, 460000, г. Оренбург, ул. 9 Января, д. 29, тел.: 8(3532)30-81-74.

Статья поступила в редакцию 20.03.2026; одобрена после рецензирования 08.04.2026; принята к публикации  15.06.2026.

Загрузить